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| 期刊: | 石油地球物理勘探 |
| 卷: | 42 |
| 期: | 4 |
| 页码: | 440-444 |
| 时间: | 2007 |
| 类型: | EI |
| 作者: | 唐华风,王璞珺,姜传金,于晶,刘万洙,程日辉 |
摘要: | 本文以松辽盆地SP地区营城组上部旋回火山岩为例,利用自组织神经网络方法进行波形分类计算,采用时窗、振幅、频率和相位参数进行训练, 经过30次迭代计算,划分了15 种模型道。由计算得到的地震相图可观察到地震波形呈块状或沿断裂呈条带状分布, 与地质背景相吻合。然后遵循岩相命名原则,根据钻井岩相标定单井火山岩相并进行岩相平面预测。 预测的火山岩相分布规律与钻井岩相统计规律一致。此岩相预测结果应用于SP地区火山岩气藏开发井网部署,取得了较好效果,表明该方法预测火山岩相是可行的。 |